딥러닝을 R 로 구현하기
R 사용자의 경우 MXNET을 제외하곤 딥러닝 을 위한 프로덕션 등급 솔루션이 없는게 사실입니다. 이 기사에서는 R의 Keras 인터페이스와 이미지 분류를 수행하는 방법을...
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2018 데이터 과학 분야 상위 20 R 라이브러리
최근 KDnuggets 에서는 데이터 과학을 위한 분석 프로그밍 언어(Python, Scala)별 최고의 라이브러리를 선정하여 발표 하였습니다. 특히, R은 모두 다른 데이터...
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semantic.dashboard 패키지로 뛰어난 Shiny 대시 보드 만들기
R 분석가라면 Shiny가 대화식 데이터 시각화에 이상적이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 때로는 하나의 Shiny 페이지에 모든 그래프를 맞추기란 쉽지 않은게 사실입니다....
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RStudio v1.2의 추가 기능 : Background Job
곧 출시 될 RStudio 1.2 릴리스에는 백그라운드 R 작업을 실행하고 관리하기위한 새로운 “Jobs” 기능이 있습니다. 아래 동영상은...
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반드시 팔로우 해야 할 7명의 영향력있는 데이터 과학자 소개
데이터 과학자들과 분석가들 사이에서 R은 오랫동안 Python과의 전쟁에서 최고의 분석 프로그래밍 언어를 결정하기 논쟁을 해 왔습니다. 통계학자 및 수치에 능통한 학자들은...
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