년도: 2017

비지니스를 위한 R을 배우는 6 가지 이유

비즈니스를 위한 데이터 과학 (DS4B)은 비즈니스 분석의 미래이지만 아직 시작해야 할 부분을 파악하기가 어렵습니다. 마지막으로하고 싶은 일은 잘못된 도구로 시간을 낭비하는 것입니다. 시간을 효과적으로 활용하려면 (1) 작업에 적합한 도구 선택과 (2) 도구를 사용하여 비즈니스 가치를 반환하는 방법을 효율적으로 학습하는 두 가지가 있습니다. 이 기사에서는 첫 번째 부분에 초점을 맞추어 왜 R이 6 가지...

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데이터 전처리 -데이터 전처리(클린징)에 대한 모든 것

본 포스팅에서는 탐색적 데이터 분석(EDA)라고 불리우는 단계에서 수행해야 할 Task에 대해 순서대로 정리해 보고자 합니다. EDA는 데이터 셋 확인 – 결측값 처리 – 이상값 처리 – Feature Engineering 의 순서로 진행합니다. 데이터 분석의 단계 중 가장 많은 시간이 소요되는 단계가 바로 Exploratory Data Analysis...

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ggplot2 막대그래프

막대그래프 오늘도 ggplot문제 하나 드리겠습니다. ggplot의 geom_bar()는 stacked bar plot을 만드는데 쓰입니다. 예를 들어 moonBook 패키지의 acs데이타를 사용하여 남여 성별과 흡연 상태에 따른 bar plot을 만들면 다음과 같은 그래프를 만들 수 있습니다. require(<span class="pl-smi">ggplot2</span>)...

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tidyquant로 한국 주식 하려면 tqk

ChanYub Park 2017-11-22 개요 사전준비 주식 데이터를 tidy 개념으로 tidyquant 주가 지수 가져오기 종목 코드 가져오기 주식 데이터 가져오기 tidyverse와 함께 사용하는 시계열 데이터 tq_에서 계산 가능한 함수들 ggplot2와 연계된 차트 그리기 차트 종류 트랜드 시각화 볼린저 밴드 ggplot2 함수 테마 Dark tidyquant로 한국 주식 하려면 tqk 개요...

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xray: The R Package to Have X Ray Vision on your Datasets

이 패키지를 사용하면 데이터 집합의 변수를 분석하고 데이터의 모양을 평가할 수 있습니다. 이것이 모델링을위한 데이터를 가지고있을 때 이것을 첫 번째 단계로 생각하십시오.이 패키지를 사용하여 모든 변수를 분석하고 변형 할 가치가있는 이상한 점이 있는지 확인하거나 변수를 모두 피할 수 있습니다. 설치 방법 <pre class="inline:true class:language- r decode:1 "...

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