데이터 시각화는 전 세계 기업이 패턴을 파악하고 성과를 예측하며 비즈니스 수익을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 시각화는 데이터 분석의 중요한 측면입니다. 간단히 말해, 데이터 시각화는 표 형식 또는 공간 데이터의 결과를 시각적 형식으로 전달합니다. 이미지는 이목을 끌고 아이디어를 명확하게 전달할 수있는 힘이 있습니다. 이는 의사 결정을 돕고 개선을위한 행동을 유도합니다.

올바른 도구를 사용하면 원시 데이터에서 확실한 시각적 스토리를 제작할 수 있습니다. 다음 데이터 시각화를 위한 무료 오픈 소스 도구들 입니다.

 

1. Candela

JavaScript를 알고 있다면이 오픈 소스 도구를 사용하여 풍부한 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. Candela는 상호 운용 가능한 웹 시각화 구성 요소의 오픈 소스 모음입니다.

 

Candela

2. Charted

Charted는 무료 데이터 시각화 도구로서 CSV 파일과 Google 스프레드시트에서 선 그래프 또는 막대 차트를 만들 수 있습니다. 여기에는 LineUp 구성 요소, UpSet 구성 요소, OnSet 구성 요소, Vega 시각화 및 GeoJS 지형 공간 시각화를 포함한 통합 구성 요소가 포함됩니다. 도구는 데이터를 저장하거나 조작하지 않습니다. 순전히 시각화에 중점을 두 었으며 레이블 및 메모가 있는 선 또는 누적형 차트를 만드는 기본 기능이 있습니다.

Charted

3. Datawrapper

Datawrapper는 모바일 친화적 인 데이터 시각화 도구로서 몇 초 안에 차트 및 보고서를 작성할 수 있습니다. 단일 사용자를위한 무료 버전의이 도구는 10,000 개의 월간 차트 뷰를 지원합니다. 이 도구를 사용하면 가로 막 대형 차트, 분할 형 차트, 누적 형 차트, 도트 플롯, 화살표 플롯, 영역 형 차트, 산점도, 심볼 맵 및 choropleth 맵과 같은 다양한 유형의 시각화를 만들 수 있습니다. 이 도구를 사용하기 위해 코딩이나 설계 기술이 필요하지 않습니다.

Datawrapper

4. Google Data Studio

Google의 데이터 시각화 도구인 Google Data Studio는 Gmail 계정이 있으면 무료이며 쉽게 설정할 수 있습니다. Google 애드워즈, Google 애널리틱스, YouTube 애널리틱스 및 Google 스프레드 시트와 같은 Google 제품으로 손쉽게 연결할 수 있습니다.

Google Data Studio

 

5. Google Charts

Google의 또 다른 간단하고 무료 데이터 시각화 도구는 Google Charts 도구입니다. 이 도구에는 시각화를위한 대화식 차트 및 데이터 도구가 함께 제공됩니다.

Google Charts

6. Leaflet

Leaflet 는 모바일 친화적 대화형 지도를 만들 수있는 오픈 소스 자바 스크립트 라이브러리 입니다. 이 도구에는 기능을 추가하기위한 많은 플러그인이 있으며 다양한 데스크톱 및 모바일 플랫폼에서 잘 작동합니다. R에서도 많이 사용 되기도 하지요. 🙂

Leaflet

7. MyHeatMap

MyHeatMap은 대화형으로 지도 데이터를 볼 수있는 무료 도구입니다. 이 도구의 무료 버전은 공개 지도만 제공하며 무료 지도 각각에 대해 20 개의 데이터 포인트를 추가 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 색으로 구분 된 히트 맵을 사용하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 같은 지도에서 데이터 세트간에 전환 할 수도 있습니다.

MyHeatMap

8. Openheatmap

Openheatmap을 사용하면 스프레드 시트를 지도로 만들 수 있습니다. CSV 파일이나 Google 시트를 업로드하여 몇 초 안에 대화 형 온라인지도를 만들 수 있습니다. 이 도구는 우편 번호 별 고객 인구 통계와 같은 데이터를 설명하는 데 사용할 수 있습니다.

Openheatmap

9. Palladio

Palladio 는 복잡한 과거 데이터를 시각화하기 위한 무료 시각화 도구입니다. 지도보기, 그래프보기, 목록보기 및 갤러리보기와 같은 기능이 제공됩니다. 이 도구를 사용하여 CSV, TAB 또는 TSV 파일의 데이터를 시각화 할 수 있습니다. 그래프보기를 사용하면 데이터 차원 간의 관계를 시각화 할 수 있습니다. 데이터는 선으로 연결된 노드로 표시됩니다. 반면에 목록보기에서는 사용자 지정 목록을 만들기 위해 데이터를 정렬 할 수 있습니다. 도구에는 그리드 내에서 데이터를 표시하는 갤러리보기도 있습니다.

Palladio

 

10. RawGraphs

RawGraphs는 TSV, CSV, DSV 또는 JSON 데이터를 시각화 할 수있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 무료 도구는 사용이 간편하며 데이터를 차트로 변환하는 데 도움이됩니다.

RawGraphs

11. Tableau Public

Tableau Public 은 대화 형 차트, 그래프, 지도 및 앱을 만들고 공유 할 수있는 무료 BI 도구입니다. 이 도구의 무료 버전은 10GB의 저장 장치와 함께 제공됩니다. Google 스프레드 시트, Microsoft Excel, 텍스트 파일, JSON 파일, 공간 파일, 웹 데이터 커넥터, OData 및 SAS (* .sas7bdat), SPSS (* .sav) 및 R과 같은 통계 파일과 같은 데이터 소스에 연결할 수 있습니다 (* .rdata, * .rda).

Tableau Public

12. Timeline

Timeline 은 보고서의 타임 라인을 만들 수있는 무료 도구입니다. 도구에 제공된 템플릿을 사용하여 Google 드라이브 계정을 연결하여 Google 스프레드 시트에서 타임 라인을 만들 수 있습니다. JSON을 사용하여 사용자 정의 설치를 작성할 수 있습니다.

Timeline

13. Chartist.js

 

Chartist.js 는 반응형 차트를 빠르고 쉽게 만들 수있는 무료 데이터 시각화 도구입니다.
이 도구는 큰 유연성을 제공하며 사용자 정의를 할 수 있습니다. CSS 애니메이션과 전환을 SVG 요소에 사용할 수도 있습니다.

Chartist.js

14. ColorBrewer

ColorBrewer는 무료로 사용할 수 있는 도구로 지도를 색 구성표의 측면에서 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 복잡한지도의 색상을 쉽게 구분할 수 있습니다.

ColorBrewer

 

15. D3.js

D3.js는 데이터를 사용하여 이미지를 만드는데 도움이되는 무료 JavaScript 라이브러리 입니다. 이 도구를 사용하면 임의의 데이터를 DOM (문서 개체 모델)에 연결 한 다음 문서에 데이터 기반 변환을 적용 할 수 있습니다. DOM 프로그래밍 API를 사용하면 프로그래머는 문서를 객체로 액세스 할 수 있습니다.

D3.JS

16. Plotly

Plotly 는 대화형 데이터 시각화를 작성, 편집 및 공유 할 수있는 오픈 소스 도구입니다. 이 도구를 사용하여 CSV 파일을 업로드하거나 SQL 데이터베이스에 연결하여 D3.js 차트 및 맵을 만들 수 있습니다. 이와 더블어 R 또는 Python으로 차트를 만들 수도 있습니다.

Plotly

17. Polymaps

Polymaps 는 브라우저에서 동적인 대화형 지도를 만들기 위한 무료 JavaScript 라이브러리 입니다. 이 도구를 사용하면 지도를 통해 다중 줌 데이터 세트를 표시 할 수 있습니다. 이 도구는 SVG (Scalable Vector Graphics)를 사용하여 이미지를 표시하므로 CSS를 사용하여 디자인을 정의 할 수 있습니다.

Polymaps

18. Weave

Weave 는 ADA 호환 무료 데이터 시각화 플랫폼입니다. 이 도구에는 완전한 키보드 및 보조 장치 탐색 기능과 완전한 화면 판독기 지원 기능이 포함되어 있습니다. 이 도구는 또한 실시간으로 이미지의 설명을 자동으로 제공합니다.

Weave

19. Dygraphs

Dygraphs는 JavaScript를 기반으로 하는 오픈 소스 차트 라이브러리입니다. 이 무료 도구를 사용하여 밀집된 데이터 세트를 분석 할 수 있습니다. 이 도구는 모든 브라우저에서 사용자 정의가 가능하며 잘 작동합니다. 이 도구는 오차 막대 / 신뢰 구간에 대한 강력한 지원을 제공합니다.

 

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20. GanttPro

이 외에도 제한된 시간 동안 무료 평가판을 제공하는 많은 데이터 시각화 도구가 있습니다. 예를 들어 프로젝트 관리 도구인 GanttPro를 사용하면 15 일 동안 무료로 프로젝트 차트를 작성할 수 있습니다.

GanttPro

 

정확한 데이터 분석을 위해서는 데이터 시각화가 중요합니다. 올바른 도구를 사용하면 복잡한 데이터를 이해 관계자에게 쉽게 요약하고 설명 할 수 있습니다. 데이터에서 생성된 실용적인 통찰력을 활용함으로써 기업은 큰 이익과 절약을 할 수 있습니다. Netflix는 맞춤형 TV 프로그램과 영화를 가입자에게 권장하는 알고리즘을 사용함으로써 2017 년에 약 10 억 달러의 비용을 절감 할 수 있었습니다.

이곳에 소개된 20가지의 무료 데이터 시각화 도구들은 데이터 분석가들에게 다양한 시각화 접근 할 수 있는 기회를 주고 있습니다. 자신의 분석도구와 연결성, 편의성 및 시각화 품질등을 두루두루 고려 사용해 보시는것을 추천 드립니다.

 

출처: 20 Free and Open-Source Data Visualization Tools – DZone Big Data