알고리즘 거래에 대한 시각화는 경제 부문의 수요가 증가하고 있습니다. R에는 알고리즘 거래를 위한 데이터, 시각화 및 모델 전략을 얻기위한 많은 훌륭한 패키지들이 있습니다. 이번 기사에서는 R에서 알고리즘 트레이딩을 위한 시각화 및 모델링을 수행하는 방법을 학습하고자 합니다.

 

알고리즘 트레이딩 소개

알고리즘 트레이딩은 경제 및 금융 분야에서 매우 인기있는 기계 학습 방법입니다. 일반적으로 많은 프로그래밍과 시각화가 필요합니다. 프로그래밍은 알고리즘 트레이딩 (Algorithmic Trading) 분석을위한 재무 데이터를 얻기 위해 필요합니다.

패키지를 R 라이브러리로 읽어들입니다.

먼저 첫 번째 것들! 위의 패키지를 R 라이브러리에 읽어 들여야합니다.

위 패키지 BiocParallel는 아래 코드 를 사용하여 설치해야합니다 .

알고리즘 트레이딩을 위해 R로 데이터 읽기

다음으로, 데이터를 수집할 때  R에서 아래와 같이 프로그래밍을 합니다.

알고리즘 트레이딩 시각화

이제 우리는 첫 번째 그래프 시각화를 만들 수 있습니다.

그러면 다음과 같은 시각화 그래프가 표시됩니다. dygraph 패키지로 구현 합니다.

이제 데이터의 코어 수를 계산하여 시각화 그래프에 적용합니다.

세 번째 시각화를하기 전에 프로그래밍을 좀 더해야합니다.

다음으로 시간에 따른 조정 주가의 프로그램 된 시각화를 만듭니다.

위의 프로그래밍은 우리에게 다음과 같은 시각화를 제공합니다.

트렌드를 따르는 간단한 거래 전략

다음으로 시간이 지남에 따라 대화형 Apple Moving Averages의 시각화를 프로그래밍합니다.

 

참조: Visualizations for Algorithmic Trading in R