작성자: THE-R

xwMOOC 기계학습

범주형 데이터와 dplyr, 그리고 시각화 1. 범주형 자료 처리를 위한 자료구조와 시각화 2. 표(table) 데이터를 자유로이 작업 2.1. 환경설정 2.2. 표(table) 데이터 2.3. 깔끔한 데이터 2.4. 단변량 범주형 데이터 시각화 3. 모자이크 플롯 학습 목표 표(table) 데이터를 깔끔한 데이터(tidy data)로 변환한다. 깔끔한 데이터를 범주형 데이터, 즉 요인형 자료구조로...

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Software Carpentry: 데이터 과학

데이터 과학 기계와의 경쟁을 준비하며… “The future is here, it’s just not evenly distributed yet.” – William Gibson R, RStudio, tidyverse, 스파크, AWS 와 함께하는 데이터 과학 R 언어 R 환경설정과 업데이트 R 프로그래밍 모범사례 – R 함수와 자료구조 통계학 전공자와 데이터 공유 방법 : 영어원문,...

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새 R 패키지 추천 (2017.3월)

2017년 3 월, CRAN에 216 개의 새로운 패키지가 추가되었습니다. 다음은 바이오 사이언스, 데이터, 데이터 과학, 통계 및 유틸리티의 다섯 가지 범주로 구성된 상위...

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Datazar v2.0 발표

7 개월, 2 주, 3 일 전, 우리는 공식적으로 Datazar 버전 1.0을 일반 대중에게 공개했습니다. Datazar는 항상 일반인에게 제공되어 왔기 때문에 공식적으로...

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R 프로젝트 시작 방법

R은 데이터 분석 및 데이터 마이닝에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 처음 R을 시작했을 때, 초보자라면 조금은 두려워 할 수 있지만 때로는 통계 전문가에게도...

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